【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/04/28 浦和 3R ランチタイムチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/28 12:50:00
- レース名: 3R ランチタイムチャレンジ
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | ピクシーズパラソル | 13 | 89.0 |
2 | 5 | 6 | ピコデロロ | 21 | 90.1 |
3 | 8 | 11 | キタマクフィー | 17 | 90.2 |
4 | 7 | 9 | シェナノブチ | 98 | 91.0 |
5 | 6 | 7 | タカラチーター | 33 | 91.3 |
6 | 1 | 1 | アスラーダ | 33 | 91.8 |
7 | 8 | 12 | プランタンヴェール | 27 | 91.9 |
8 | 4 | 4 | フライトメモリア | 19 | 93.3 |
9 | 3 | 3 | ダイバキャッツアイ | 38 | 93.7 |
10 | 6 | 8 | ギンサー | 19 | 94.6 |
11 | 7 | 10 | スマートラムセス | 18 | 95.1 |
12 | 2 | 2 | テンカウント | 25 | 116.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
3 | 1 | 5 | 5 | ピクシーズパラソル | 13 | 89.0 | 92.3 |
1 | 5 | 6 | 7 | タカラチーター | 33 | 91.3 | 92.3 |
2 | 7 | 8 | 12 | プランタンヴェール | 27 | 91.9 | 92.3 |
4 | 8 | 4 | 4 | フライトメモリア | 19 | 93.3 | 92.4 |
5 | 6 | 1 | 1 | アスラーダ | 33 | 91.8 | 92.8 |
6 | 12 | 2 | 2 | テンカウント | 25 | 116.5 | 92.9 |
7 | 4 | 7 | 9 | シェナノブチ | 98 | 91.0 | 93.1 |
8 | 3 | 8 | 11 | キタマクフィー | 17 | 90.2 | 93.4 |
9 | 9 | 3 | 3 | ダイバキャッツアイ | 38 | 93.7 | 93.7 |
10 | 11 | 7 | 10 | スマートラムセス | 18 | 95.1 | 93.7 |
11 | 10 | 6 | 8 | ギンサー | 19 | 94.6 | 94.3 |
12 | 2 | 5 | 6 | ピコデロロ | 21 | 90.1 | 96.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 200円 |