【はずれ】【AI競馬予測】2023/06/25 函館 9R 北海HC【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/25 14:05:00
- レース名: 9R 北海HC
- 場所: 函館
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ジェンヌ | 14 | 107.8 |
| 2 | 3 | 3 | レヴォリオ | 23 | 119.0 |
| 3 | 6 | 9 | オオキニ | 18 | 119.0 |
| 4 | 2 | 2 | エレフセリア | 32 | 119.7 |
| 5 | 4 | 5 | アルディエンテ | 18 | 120.8 |
| 6 | 7 | 10 | タイミングハート | 28 | 121.4 |
| 7 | 4 | 4 | エトワールマタン | 17 | 121.6 |
| 8 | 5 | 6 | エルディアブロ | 18 | 121.7 |
| 9 | 6 | 8 | テリオスマナ | 16 | 122.4 |
| 10 | 5 | 7 | エーデルブルーメ | 9 | 122.5 |
| 11 | 7 | 11 | キントリヒ | 17 | 122.6 |
| 12 | 8 | 13 | コスモフロイデ | 17 | 123.5 |
| 13 | 8 | 12 | ナックイルシーブ | 29 | 123.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 5 | 7 | エーデルブルーメ | 9 | 122.5 | 122.0 |
| 2 | 8 | 5 | 6 | エルディアブロ | 18 | 121.7 | 122.3 |
| 4 | 4 | 2 | 2 | エレフセリア | 32 | 119.7 | 122.6 |
| 3 | 9 | 6 | 8 | テリオスマナ | 16 | 122.4 | 122.6 |
| 5 | 7 | 4 | 4 | エトワールマタン | 17 | 121.6 | 122.7 |
| 6 | 12 | 8 | 13 | コスモフロイデ | 17 | 123.5 | 122.7 |
| 9 | 1 | 1 | 1 | ジェンヌ | 14 | 107.8 | 122.8 |
| 8 | 3 | 6 | 9 | オオキニ | 18 | 119.0 | 122.8 |
| 10 | 6 | 7 | 10 | タイミングハート | 28 | 121.4 | 122.8 |
| 7 | 11 | 7 | 11 | キントリヒ | 17 | 122.6 | 122.8 |
| 11 | 2 | 3 | 3 | レヴォリオ | 23 | 119.0 | 123.0 |
| 12 | 13 | 8 | 12 | ナックイルシーブ | 29 | 123.6 | 123.1 |
| 13 | 5 | 4 | 5 | アルディエンテ | 18 | 120.8 | 123.2 |
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