【AI競馬予測】2023/06/28 名古屋 4R C11組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/28 12:35:00
- レース名: 4R C11組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | シゲルブリ | 15 | 96.9 |
| 2 | 7 | 10 | テリオスヒロ | 25 | 97.0 |
| 3 | 5 | 5 | ノーブルキャナル | 26 | 98.1 |
| 4 | 7 | 9 | メイショウホオベニ | 27 | 98.6 |
| 5 | 8 | 11 | ローザキアーロ | 19 | 98.9 |
| 6 | 6 | 8 | インディビジュアル | 59 | 99.0 |
| 7 | 1 | 1 | リゼイエロー | 54 | 99.6 |
| 8 | 5 | 6 | アービター | 57 | 99.7 |
| 9 | 3 | 3 | スタニングビスタ | 58 | 100.6 |
| 10 | 2 | 2 | キタノアゲイン | 61 | 101.0 |
| 11 | 6 | 7 | シグラップエール | 122 | 101.5 |
| 12 | 4 | 4 | コノリー | 11 | 106.6 |
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