【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/04/28 浦和 9R 5月1日はさいたま市民の日賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/28 16:05:00
- レース名: 9R 5月1日はさいたま市民の日賞
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | ルージュカプリス | 22 | 81.6 |
2 | 1 | 1 | フェイドハード | 29 | 90.5 |
3 | 2 | 2 | デルマジザイ | 16 | 91.1 |
4 | 3 | 3 | ログハウス | 43 | 91.2 |
5 | 6 | 8 | バトルオサンナ | 62 | 91.6 |
6 | 8 | 11 | エイシンイージス | 29 | 91.7 |
7 | 7 | 9 | カイジンビリーヴ | 27 | 91.8 |
8 | 8 | 12 | バードハズフロウン | 28 | 92.8 |
9 | 5 | 6 | シークレットギア | 21 | 92.8 |
10 | 5 | 5 | ジェームス | 98 | 93.1 |
11 | 6 | 7 | スタービート | 18 | 93.6 |
12 | 4 | 4 | プロスペリティ | 42 | 94.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | 8 | バトルオサンナ | 62 | 91.6 | 90.6 |
2 | 3 | 2 | 2 | デルマジザイ | 16 | 91.1 | 91.0 |
3 | 4 | 3 | 3 | ログハウス | 43 | 91.2 | 91.1 |
4 | 1 | 7 | 10 | ルージュカプリス | 22 | 81.6 | 91.3 |
5 | 9 | 8 | 12 | バードハズフロウン | 28 | 92.8 | 91.4 |
6 | 2 | 1 | 1 | フェイドハード | 29 | 90.5 | 92.1 |
7 | 7 | 7 | 9 | カイジンビリーヴ | 27 | 91.8 | 92.4 |
8 | 11 | 6 | 7 | スタービート | 18 | 93.6 | 92.5 |
9 | 10 | 5 | 5 | ジェームス | 98 | 93.1 | 92.9 |
10 | 12 | 4 | 4 | プロスペリティ | 42 | 94.4 | 93.3 |
11 | 6 | 8 | 11 | エイシンイージス | 29 | 91.7 | 93.6 |
12 | 8 | 5 | 6 | シークレットギア | 21 | 92.8 | 93.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 160円 |