競馬予測

【ワイド690円当選】【AI競馬予測】2022/04/28 浦和 11R プリムローズ賞 OP【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月28日 16:40:28 2022年04月28日 17:40:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/28 17:15:00
  • レース名: 11R プリムローズ賞 OP
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ティーズダンク 28 60.5
2 8 11 ベストマッチョ 39 86.9
3 5 6 ジョーパイロライト 31 86.9
4 6 8 アドマイヤゴッド 65 87.5
5 2 2 マイネルサーパス 29 87.8
6 7 10 プレシャスエース 42 87.9
7 8 12 ホウヨウクリスタル 23 88.4
8 4 4 ウインオスカー 43 88.8
9 3 3 グランドボヌール 37 88.9
10 7 9 グッドラックサマー 33 89.8
11 6 7 ウインプリンツ 34 90.0
12 5 5 ブレークオンスルー 52 90.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 1 1 ティーズダンク 28 60.5 87.2
2 3 8 11 ベストマッチョ 39 86.9 87.6
3 2 5 6 ジョーパイロライト 31 86.9 88.4
5 4 6 8 アドマイヤゴッド 65 87.5 88.4
4 9 3 3 グランドボヌール 37 88.9 88.4
6 11 6 7 ウインプリンツ 34 90.0 89.1
7 10 7 9 グッドラックサマー 33 89.8 89.8
8 5 2 2 マイネルサーパス 29 87.8 90.0
9 6 7 10 プレシャスエース 42 87.9 90.1
10 12 5 5 ブレークオンスルー 52 90.3 90.9
11 7 8 12 ホウヨウクリスタル 23 88.4 92.8
12 8 4 4 ウインオスカー 43 88.8 94.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 1 120円
複勝 1 100円
複勝 11 120円
複勝 6 280円
ワイド 1-11 140円
ワイド 1-6 340円
ワイド 6-11 690円

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