【ワイド690円当選】【AI競馬予測】2022/04/28 浦和 11R プリムローズ賞 OP【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/28 17:15:00
- レース名: 11R プリムローズ賞 OP
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ティーズダンク | 28 | 60.5 |
2 | 8 | 11 | ベストマッチョ | 39 | 86.9 |
3 | 5 | 6 | ジョーパイロライト | 31 | 86.9 |
4 | 6 | 8 | アドマイヤゴッド | 65 | 87.5 |
5 | 2 | 2 | マイネルサーパス | 29 | 87.8 |
6 | 7 | 10 | プレシャスエース | 42 | 87.9 |
7 | 8 | 12 | ホウヨウクリスタル | 23 | 88.4 |
8 | 4 | 4 | ウインオスカー | 43 | 88.8 |
9 | 3 | 3 | グランドボヌール | 37 | 88.9 |
10 | 7 | 9 | グッドラックサマー | 33 | 89.8 |
11 | 6 | 7 | ウインプリンツ | 34 | 90.0 |
12 | 5 | 5 | ブレークオンスルー | 52 | 90.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 | ティーズダンク | 28 | 60.5 | 87.2 |
2 | 3 | 8 | 11 | ベストマッチョ | 39 | 86.9 | 87.6 |
3 | 2 | 5 | 6 | ジョーパイロライト | 31 | 86.9 | 88.4 |
5 | 4 | 6 | 8 | アドマイヤゴッド | 65 | 87.5 | 88.4 |
4 | 9 | 3 | 3 | グランドボヌール | 37 | 88.9 | 88.4 |
6 | 11 | 6 | 7 | ウインプリンツ | 34 | 90.0 | 89.1 |
7 | 10 | 7 | 9 | グッドラックサマー | 33 | 89.8 | 89.8 |
8 | 5 | 2 | 2 | マイネルサーパス | 29 | 87.8 | 90.0 |
9 | 6 | 7 | 10 | プレシャスエース | 42 | 87.9 | 90.1 |
10 | 12 | 5 | 5 | ブレークオンスルー | 52 | 90.3 | 90.9 |
11 | 7 | 8 | 12 | ホウヨウクリスタル | 23 | 88.4 | 92.8 |
12 | 8 | 4 | 4 | ウインオスカー | 43 | 88.8 | 94.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 1 | 120円 |
複勝 | 1 | 100円 |
複勝 | 11 | 120円 |
複勝 | 6 | 280円 |
ワイド | 1-11 | 140円 |
ワイド | 1-6 | 340円 |
ワイド | 6-11 | 690円 |