【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/28 園田 10R C2一【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月28日 16:40:48 2022年04月28日 17:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	プレミアムレイ	12	78.6
2	6	6	マムティハット	33	90.7
3	7	8	メイショウロールス	45	90.9
4	7	7	タノムヨシャチョウ	28	91.8
5	8	10	ピックプウィン	55	93.0
6	1	1	クワイエットナウ	64	93.5
7	5	5	ロクネンニクミ	21	94.1
8	2	2	シンボリジョーク	61	94.8
9	8	9	ライム	13	95.7
10	3	3	クチバシニチェリー	8	98.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	1	1	クワイエットナウ	64	93.5	92.6
2	10	3	3	クチバシニチェリー	8	98.8	92.7
4	4	7	7	タノムヨシャチョウ	28	91.8	93.1
3	9	8	9	ライム	13	95.7	93.1
5	3	7	8	メイショウロールス	45	90.9	93.7
6	2	6	6	マムティハット	33	90.7	94.0
7	7	5	5	ロクネンニクミ	21	94.1	94.1
8	5	8	10	ピックプウィン	55	93.0	94.8
9	1	4	4	プレミアムレイ	12	78.6	95.0
10	8	2	2	シンボリジョーク	61	94.8	97.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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