【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/01 函館 7R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/01 13:15:00
- レース名: 7R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 函館
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | インワンシティング | 15 | 101.4 |
| 2 | 7 | 12 | フォーサイドナイン | 5 | 109.3 |
| 3 | 1 | 1 | グランドゴールド | 20 | 114.4 |
| 4 | 8 | 13 | ノレッジビューティ | 6 | 119.4 |
| 5 | 5 | 8 | バガン | 17 | 119.7 |
| 6 | 3 | 4 | ディープレイヤー | 12 | 120.5 |
| 7 | 8 | 14 | ハガネ | 7 | 120.7 |
| 8 | 2 | 2 | アオカミ | 17 | 121.9 |
| 9 | 5 | 7 | シャドウエリス | 22 | 122.0 |
| 10 | 4 | 5 | キュンストラー | 28 | 122.5 |
| 11 | 3 | 3 | タフトテソーロ | 15 | 122.8 |
| 12 | 6 | 10 | アマイ | 13 | 122.8 |
| 13 | 6 | 9 | ヒルノアントラ | 29 | 123.6 |
| 14 | 4 | 6 | ラウルピドゥ | 18 | 123.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 6 | 10 | アマイ | 13 | 122.8 | 122.3 |
| 2 | 4 | 8 | 13 | ノレッジビューティ | 6 | 119.4 | 122.5 |
| 3 | 5 | 5 | 8 | バガン | 17 | 119.7 | 122.7 |
| 4 | 6 | 3 | 4 | ディープレイヤー | 12 | 120.5 | 122.8 |
| 5 | 13 | 4 | 6 | ラウルピドゥ | 18 | 123.6 | 122.9 |
| 6 | 14 | 6 | 9 | ヒルノアントラ | 29 | 123.6 | 123.0 |
| 7 | 2 | 7 | 12 | フォーサイドナイン | 5 | 109.3 | 123.2 |
| 8 | 10 | 4 | 5 | キュンストラー | 28 | 122.5 | 123.2 |
| 9 | 11 | 3 | 3 | タフトテソーロ | 15 | 122.8 | 123.4 |
| 10 | 9 | 5 | 7 | シャドウエリス | 22 | 122.0 | 123.5 |
| 11 | 3 | 1 | 1 | グランドゴールド | 20 | 114.4 | 123.9 |
| 12 | 1 | 7 | 11 | インワンシティング | 15 | 101.4 | 124.2 |
| 13 | 7 | 8 | 14 | ハガネ | 7 | 120.7 | 124.2 |
| 14 | 8 | 2 | 2 | アオカミ | 17 | 121.9 | 124.5 |
当選した払い戻し金
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