【AI競馬予測】2023/07/01 佐賀 2R C2ー11組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/01 15:55:00
- レース名: 2R C2ー11組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ヒメリュウキンカ | 18 | 46.7 |
| 2 | 7 | 10 | グッドカウンセル | 11 | 83.5 |
| 3 | 8 | 12 | フォーネリー | 27 | 85.8 |
| 4 | 3 | 3 | タカノアンジェラス | 66 | 86.9 |
| 5 | 5 | 5 | ウィリングハーツ | 15 | 87.2 |
| 6 | 5 | 6 | ジロローザ | 35 | 87.6 |
| 7 | 2 | 2 | エイシンヌエ | 35 | 87.6 |
| 8 | 8 | 11 | パッションフラワー | 92 | 87.8 |
| 9 | 6 | 7 | ミッキートレーゼ | 32 | 88.0 |
| 10 | 6 | 8 | フェリスウイング | 46 | 88.2 |
| 11 | 4 | 4 | ダンシングスキー | 32 | 89.1 |
| 12 | 7 | 9 | カガヤキホコレ | 21 | 90.5 |
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