【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/02 函館 9R 渡島特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年07月02日 13:40:09 2023年07月02日 14:41:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	マテンロウルビー	24	48.0
2	7	11	クーシフォン	18	103.6
3	1	1	リファインドマナー	19	104.2
4	8	13	タイトロープウィン	33	104.2
5	2	2	トゥーサン	12	104.5
6	4	5	フローラルビアンカ	12	105.0
7	6	9	バライロノキセキ	30	106.9
8	5	7	レリジールダモーレ	14	107.2
9	5	8	カラレーション	19	108.6
10	3	3	マナウス	22	108.9
11	6	10	スマートムーラン	12	109.0
12	8	14	プレミアムスマイル	11	110.0
13	3	4	テキサスフィズ	9	110.2
14	4	6	ネフェルタリ	14	111.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	3	3	マナウス	22	108.9	104.9
2	11	6	10	スマートムーラン	12	109.0	105.1
3	12	8	14	プレミアムスマイル	11	110.0	105.2
4	7	6	9	バライロノキセキ	30	106.9	105.7
5	8	5	7	レリジールダモーレ	14	107.2	105.7
6	1	7	12	マテンロウルビー	24	48.0	105.8
7	3	1	1	リファインドマナー	19	104.2	105.8
8	9	5	8	カラレーション	19	108.6	106.1
10	4	8	13	タイトロープウィン	33	104.2	106.4
9	14	4	6	ネフェルタリ	14	111.8	106.4
12	2	7	11	クーシフォン	18	103.6	107.3
11	5	2	2	トゥーサン	12	104.5	107.3
13	13	3	4	テキサスフィズ	9	110.2	107.8
除外	6	4	5	フローラルビアンカ	12	105.0	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1700m 函館

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