【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/02 函館 9R 渡島特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月02日 13:40:13 2023年07月02日 14:41:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	マテンロウルビー	24	57.3
2	4	5	フローラルビアンカ	12	91.1
3	7	11	クーシフォン	18	96.6
4	1	1	リファインドマナー	19	102.5
5	8	13	タイトロープウィン	33	104.4
6	6	9	バライロノキセキ	30	106.8
7	5	7	レリジールダモーレ	14	107.5
8	5	8	カラレーション	19	107.6
9	3	3	マナウス	22	109.3
10	3	4	テキサスフィズ	9	109.5
11	6	10	スマートムーラン	12	110.8
12	8	14	プレミアムスマイル	11	113.9
13	4	6	ネフェルタリ	14	114.7
14	2	2	トゥーサン	12	114.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	3	3	マナウス	22	109.3	104.9
2	11	6	10	スマートムーラン	12	110.8	105.1
3	12	8	14	プレミアムスマイル	11	113.9	105.2
4	6	6	9	バライロノキセキ	30	106.8	105.7
5	7	5	7	レリジールダモーレ	14	107.5	105.7
6	1	7	12	マテンロウルビー	24	57.3	105.8
7	4	1	1	リファインドマナー	19	102.5	105.8
8	8	5	8	カラレーション	19	107.6	106.1
10	5	8	13	タイトロープウィン	33	104.4	106.4
9	13	4	6	ネフェルタリ	14	114.7	106.4
12	3	7	11	クーシフォン	18	96.6	107.3
11	14	2	2	トゥーサン	12	114.9	107.3
13	10	3	4	テキサスフィズ	9	109.5	107.8
除外	2	4	5	フローラルビアンカ	12	91.1	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1700m MRTPM_V2 函館

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