【馬単570円当選】【AI競馬予測】2022/04/29 浦和 3R ランチタイムチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月29日 12:00:31 2022年04月29日 13:20:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ピーチキング	35	90.1
2	8	10	エリートバイオ	41	90.2
3	2	2	ツクバマリア	16	90.2
4	5	5	ラーズグリーズ	24	90.4
5	6	6	ディアサンダー	79	91.2
6	1	1	フクノヴァランス	63	92.4
7	4	4	セラフィム	50	92.4
8	7	9	ベニノエンゼル	40	93.4
9	3	3	サムシングクール	49	93.5
10	7	8	ワールドウィスラー	33	94.5
11	6	7	ジュンケンジー	37	95.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	11	ピーチキング	35	90.1	90.9
2	2	2	2	ツクバマリア	16	90.2	91.0
3	6	1	1	フクノヴァランス	63	92.4	91.4
4	10	7	8	ワールドウィスラー	33	94.5	92.1
5	9	3	3	サムシングクール	49	93.5	92.8
6	3	8	10	エリートバイオ	41	90.2	92.9
7	4	5	5	ラーズグリーズ	24	90.4	93.1
8	5	6	6	ディアサンダー	79	91.2	93.1
9	7	4	4	セラフィム	50	92.4	93.8
10	8	7	9	ベニノエンゼル	40	93.4	93.9
11	11	6	7	ジュンケンジー	37	95.7	94.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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