【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/29 浦和 7R C2十11【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月29日 14:20:11 2022年04月29日 15:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ミトノマジック	32	96.7
2	6	7	ハッピークラッカー	27	98.6
3	8	11	ゴールドバード	62	98.9
4	7	9	アーバンブラック	70	99.0
5	1	1	サクラトップパレス	7	99.0
6	3	3	ニシノキスミー	81	99.4
7	2	2	アイマックス	52	100.2
8	5	6	サンハンツビル	33	100.3
9	4	4	サンビンガムトン	37	100.4
10	5	5	ドミナドール	24	100.7
11	8	12	ベリリウンヌ	19	101.3
12	7	10	サニースポット	16	124.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	9	アーバンブラック	70	99.0	96.9
2	9	4	4	サンビンガムトン	37	100.4	97.0
3	10	5	5	ドミナドール	24	100.7	97.9
4	3	8	11	ゴールドバード	62	98.9	98.6
5	4	1	1	サクラトップパレス	7	99.0	98.7
6	12	7	10	サニースポット	16	124.3	98.7
8	2	6	7	ハッピークラッカー	27	98.6	98.8
7	8	5	6	サンハンツビル	33	100.3	98.8
9	11	8	12	ベリリウンヌ	19	101.3	99.5
10	6	3	3	ニシノキスミー	81	99.4	99.6
11	1	6	8	ミトノマジック	32	96.7	100.0
12	7	2	2	アイマックス	52	100.2	100.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。