競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/29 浦和 7R C2十11【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月29日 14:20:17 2022年04月29日 15:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/29 14:55:00
  • レース名: 7R C2十11
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 6 サンハンツビル 33 93.7
2 6 8 ミトノマジック 32 95.5
3 1 1 サクラトップパレス 7 97.0
4 6 7 ハッピークラッカー 27 98.7
5 7 9 アーバンブラック 70 99.0
6 3 3 ニシノキスミー 81 99.6
7 8 11 ゴールドバード 62 99.6
8 5 5 ドミナドール 24 99.8
9 4 4 サンビンガムトン 37 100.3
10 2 2 アイマックス 52 100.3
11 8 12 ベリリウンヌ 19 101.1
12 7 10 サニースポット 16 128.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 7 9 アーバンブラック 70 99.0 96.9
2 10 4 4 サンビンガムトン 37 100.3 97.0
3 8 5 5 ドミナドール 24 99.8 97.9
4 7 8 11 ゴールドバード 62 99.6 98.6
5 3 1 1 サクラトップパレス 7 97.0 98.7
6 12 7 10 サニースポット 16 128.1 98.7
7 1 5 6 サンハンツビル 33 93.7 98.8
8 4 6 7 ハッピークラッカー 27 98.7 98.8
9 11 8 12 ベリリウンヌ 19 101.1 99.5
10 6 3 3 ニシノキスミー 81 99.6 99.6
11 2 6 8 ミトノマジック 32 95.5 100.0
12 9 2 2 アイマックス 52 100.3 100.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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