【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/08 函館 11R マリーンS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年07月08日 14:41:04 2023年07月08日 16:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ロッシュローブ	27	94.9
2	3	3	ファルコニア	22	99.9
3	3	4	スライリー	20	101.0
4	8	13	セキフウ	14	102.0
5	5	7	プリティーチャンス	22	104.0
6	8	14	ウェルドーン	17	104.9
7	6	10	ペプチドナイル	13	104.9
8	4	5	イモータルスモーク	26	107.6
9	4	6	パワーブローキング	15	109.4
10	5	8	ドウドウキリシマ	39	109.6
11	7	12	アメリカンフェイス	28	109.7
12	2	2	アシャカトブ	24	111.7
13	6	9	ルコルセール	14	114.8
14	7	11	メイショウユズルハ	18	131.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	6	10	ペプチドナイル	13	104.9	103.0
3	4	8	13	セキフウ	14	102.0	103.6
2	13	6	9	ルコルセール	14	114.8	103.6
4	12	2	2	アシャカトブ	24	111.7	103.9
5	9	4	6	パワーブローキング	15	109.4	104.6
6	1	1	1	ロッシュローブ	27	94.9	104.8
7	11	7	12	アメリカンフェイス	28	109.7	104.8
8	2	3	3	ファルコニア	22	99.9	104.9
9	5	5	7	プリティーチャンス	22	104.0	105.1
10	8	4	5	イモータルスモーク	26	107.6	105.2
11	14	7	11	メイショウユズルハ	18	131.3	105.3
12	3	3	4	スライリー	20	101.0	105.5
13	7	8	14	ウェルドーン	17	104.9	106.5
14	10	5	8	ドウドウキリシマ	39	109.6	108.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1700m 函館

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