競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/08 中京 11R マレーシアC【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年07月08日 15:00:18 2023年07月08日 16:40:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/08 15:35:00
  • レース名: 11R マレーシアC
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 ロッキーサンダー 31 108.1
2 1 2 ゼウスバイオ 12 109.7
3 8 16 アズユーフィール 24 109.8
4 3 6 テイエムマグマ 27 110.9
5 5 9 ジューンアマデウス 9 111.6
6 2 4 セレッソ 14 112.7
7 2 3 ラフストリーム 9 113.3
8 7 13 ライオットガール 7 113.4
9 5 10 ラルフ 24 114.0
10 3 5 サンライズアリオン 8 114.3
11 6 11 タガノエスコート 14 114.4
12 6 12 セイクリッドゲイズ 15 115.2
13 1 1 ミッキーヌチバナ 14 118.7
14 7 14 フルオール 10 119.0
15 4 7 サンマルレジェンド 14 119.9
16 4 8 プリモスペランツァ 18 121.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 15 4 7 サンマルレジェンド 14 119.9 113.1
2 12 6 12 セイクリッドゲイズ 15 115.2 113.2
3 11 6 11 タガノエスコート 14 114.4 113.3
4 8 7 13 ライオットガール 7 113.4 113.4
5 13 1 1 ミッキーヌチバナ 14 118.7 113.8
7 2 1 2 ゼウスバイオ 12 109.7 113.9
6 16 4 8 プリモスペランツァ 18 121.7 113.9
8 6 2 4 セレッソ 14 112.7 114.0
9 7 2 3 ラフストリーム 9 113.3 114.2
10 14 7 14 フルオール 10 119.0 114.4
11 10 3 5 サンライズアリオン 8 114.3 114.6
12 4 3 6 テイエムマグマ 27 110.9 114.8
13 1 8 15 ロッキーサンダー 31 108.1 114.9
15 3 8 16 アズユーフィール 24 109.8 115.2
14 9 5 10 ラルフ 24 114.0 115.2
16 5 5 9 ジューンアマデウス 9 111.6 116.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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