【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/08 中京 11R マレーシアC【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/08 15:35:00
- レース名: 11R マレーシアC
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | ロッキーサンダー | 31 | 108.1 |
2 | 1 | 2 | ゼウスバイオ | 12 | 109.7 |
3 | 8 | 16 | アズユーフィール | 24 | 109.8 |
4 | 3 | 6 | テイエムマグマ | 27 | 110.9 |
5 | 5 | 9 | ジューンアマデウス | 9 | 111.6 |
6 | 2 | 4 | セレッソ | 14 | 112.7 |
7 | 2 | 3 | ラフストリーム | 9 | 113.3 |
8 | 7 | 13 | ライオットガール | 7 | 113.4 |
9 | 5 | 10 | ラルフ | 24 | 114.0 |
10 | 3 | 5 | サンライズアリオン | 8 | 114.3 |
11 | 6 | 11 | タガノエスコート | 14 | 114.4 |
12 | 6 | 12 | セイクリッドゲイズ | 15 | 115.2 |
13 | 1 | 1 | ミッキーヌチバナ | 14 | 118.7 |
14 | 7 | 14 | フルオール | 10 | 119.0 |
15 | 4 | 7 | サンマルレジェンド | 14 | 119.9 |
16 | 4 | 8 | プリモスペランツァ | 18 | 121.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 4 | 7 | サンマルレジェンド | 14 | 119.9 | 113.1 |
2 | 12 | 6 | 12 | セイクリッドゲイズ | 15 | 115.2 | 113.2 |
3 | 11 | 6 | 11 | タガノエスコート | 14 | 114.4 | 113.3 |
4 | 8 | 7 | 13 | ライオットガール | 7 | 113.4 | 113.4 |
5 | 13 | 1 | 1 | ミッキーヌチバナ | 14 | 118.7 | 113.8 |
7 | 2 | 1 | 2 | ゼウスバイオ | 12 | 109.7 | 113.9 |
6 | 16 | 4 | 8 | プリモスペランツァ | 18 | 121.7 | 113.9 |
8 | 6 | 2 | 4 | セレッソ | 14 | 112.7 | 114.0 |
9 | 7 | 2 | 3 | ラフストリーム | 9 | 113.3 | 114.2 |
10 | 14 | 7 | 14 | フルオール | 10 | 119.0 | 114.4 |
11 | 10 | 3 | 5 | サンライズアリオン | 8 | 114.3 | 114.6 |
12 | 4 | 3 | 6 | テイエムマグマ | 27 | 110.9 | 114.8 |
13 | 1 | 8 | 15 | ロッキーサンダー | 31 | 108.1 | 114.9 |
15 | 3 | 8 | 16 | アズユーフィール | 24 | 109.8 | 115.2 |
14 | 9 | 5 | 10 | ラルフ | 24 | 114.0 | 115.2 |
16 | 5 | 5 | 9 | ジューンアマデウス | 9 | 111.6 | 116.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。