【AI競馬予測】2023/07/08 高知 6R C2ー5【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/08 18:20:00
- レース名: 6R C2ー5
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | メイショウサキガケ | 22 | 84.0 |
2 | 6 | 8 | ヒメノジャッカル | 35 | 84.3 |
3 | 7 | 9 | ドリームプリンス | 26 | 86.8 |
4 | 2 | 2 | オウケンドーン | 22 | 88.5 |
5 | 1 | 1 | ヴィジャーヤ | 17 | 89.5 |
6 | 5 | 6 | マイネルブデット | 23 | 89.6 |
7 | 5 | 5 | コスモクウェンチ | 71 | 92.0 |
8 | 8 | 12 | テーオーラトゥール | 40 | 92.1 |
9 | 6 | 7 | ゴールドクロス | 41 | 92.7 |
10 | 8 | 11 | ウインアクティーボ | 64 | 93.3 |
11 | 3 | 3 | コバルトスカイ | 68 | 99.0 |
12 | 7 | 10 | ジングルベル | 21 | 106.4 |