【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/09 函館 11R 五稜郭S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/09 15:25:00
- レース名: 11R 五稜郭S
- 場所: 函館
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | コーストライン | 19 | 102.4 |
| 2 | 2 | 2 | フィールシンパシー | 12 | 104.7 |
| 3 | 8 | 14 | シルヴェリオ | 18 | 104.8 |
| 4 | 4 | 5 | アンダープロット | 14 | 105.3 |
| 5 | 6 | 10 | ミスフィガロ | 15 | 107.4 |
| 6 | 3 | 4 | ゴーゴーユタカ | 12 | 107.5 |
| 7 | 4 | 6 | ウインエクレール | 9 | 108.0 |
| 8 | 8 | 13 | ダークエクリプス | 9 | 108.1 |
| 9 | 6 | 9 | サンストックトン | 23 | 108.3 |
| 10 | 5 | 8 | ジャスティンエース | 14 | 111.6 |
| 11 | 5 | 7 | イイネイイネイイネ | 23 | 115.6 |
| 12 | 7 | 12 | アケルナルスター | 16 | 116.0 |
| 13 | 1 | 1 | ターキッシュパレス | 21 | 116.9 |
| 14 | 3 | 3 | マジカルステージ | 13 | 118.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 9 | 6 | 9 | サンストックトン | 23 | 108.3 | 107.1 |
| 1 | 12 | 7 | 12 | アケルナルスター | 16 | 116.0 | 107.1 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | フィールシンパシー | 12 | 104.7 | 107.2 |
| 3 | 5 | 6 | 10 | ミスフィガロ | 15 | 107.4 | 107.2 |
| 5 | 14 | 3 | 3 | マジカルステージ | 13 | 118.8 | 107.2 |
| 6 | 10 | 5 | 8 | ジャスティンエース | 14 | 111.6 | 107.5 |
| 7 | 7 | 4 | 6 | ウインエクレール | 9 | 108.0 | 107.6 |
| 9 | 8 | 8 | 13 | ダークエクリプス | 9 | 108.1 | 107.7 |
| 8 | 13 | 1 | 1 | ターキッシュパレス | 21 | 116.9 | 107.7 |
| 11 | 4 | 4 | 5 | アンダープロット | 14 | 105.3 | 108.3 |
| 10 | 6 | 3 | 4 | ゴーゴーユタカ | 12 | 107.5 | 108.3 |
| 12 | 3 | 8 | 14 | シルヴェリオ | 18 | 104.8 | 109.7 |
| 13 | 1 | 7 | 11 | コーストライン | 19 | 102.4 | 109.9 |
| 14 | 11 | 5 | 7 | イイネイイネイイネ | 23 | 115.6 | 110.6 |
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