競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/09 函館 11R 五稜郭S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月09日 14:41:27 2023年07月09日 18:00:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/09 15:25:00
  • レース名: 11R 五稜郭S
  • 場所: 函館
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 11 コーストライン 19 102.9
2 2 2 フィールシンパシー 12 104.5
3 4 5 アンダープロット 14 104.6
4 8 14 シルヴェリオ 18 104.8
5 3 4 ゴーゴーユタカ 12 107.4
6 6 10 ミスフィガロ 15 107.5
7 4 6 ウインエクレール 9 107.6
8 6 9 サンストックトン 23 108.3
9 5 8 ジャスティンエース 14 109.6
10 5 7 イイネイイネイイネ 23 114.8
11 7 12 アケルナルスター 16 115.5
12 1 1 ターキッシュパレス 21 117.5
13 8 13 ダークエクリプス 9 118.3
14 3 3 マジカルステージ 13 119.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 8 6 9 サンストックトン 23 108.3 107.1
1 11 7 12 アケルナルスター 16 115.5 107.1
4 2 2 2 フィールシンパシー 12 104.5 107.2
3 6 6 10 ミスフィガロ 15 107.5 107.2
5 14 3 3 マジカルステージ 13 119.0 107.2
6 9 5 8 ジャスティンエース 14 109.6 107.5
7 7 4 6 ウインエクレール 9 107.6 107.6
8 12 1 1 ターキッシュパレス 21 117.5 107.7
9 13 8 13 ダークエクリプス 9 118.3 107.7
11 3 4 5 アンダープロット 14 104.6 108.3
10 5 3 4 ゴーゴーユタカ 12 107.4 108.3
12 4 8 14 シルヴェリオ 18 104.8 109.7
13 1 7 11 コーストライン 19 102.9 109.9
14 10 5 7 イイネイイネイイネ 23 114.8 110.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング