【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/03/05 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/05 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | ウインジョイフル | 34 | 110.7 |
| 2 | 2 | 2 | プントファイヤー | 13 | 112.4 |
| 3 | 7 | 12 | デルマラピスラズリ | 22 | 112.4 |
| 4 | 6 | 9 | アキノスマート | 10 | 113.5 |
| 5 | 5 | 8 | ピースマッチング | 11 | 114.1 |
| 6 | 8 | 14 | トラモント | 8 | 114.6 |
| 7 | 8 | 13 | シーシーサザン | 19 | 115.0 |
| 8 | 4 | 5 | アラゴナイト | 10 | 115.6 |
| 9 | 3 | 3 | ティケイプルメリア | 17 | 115.8 |
| 10 | 5 | 7 | フリーフロー | 15 | 115.9 |
| 11 | 1 | 1 | ペイシャクェーサー | 13 | 116.1 |
| 12 | 6 | 10 | ウインレゼルヴ | 13 | 117.1 |
| 13 | 3 | 4 | アルヴェント | 10 | 119.3 |
| 14 | 7 | 11 | ブリッツェンシチー | 19 | 119.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | 14 | トラモント | 8 | 114.6 | 114.1 |
| 2 | 8 | 4 | 5 | アラゴナイト | 10 | 115.6 | 114.7 |
| 3 | 1 | 4 | 6 | ウインジョイフル | 34 | 110.7 | 115.2 |
| 5 | 3 | 7 | 12 | デルマラピスラズリ | 22 | 112.4 | 115.4 |
| 4 | 10 | 5 | 7 | フリーフロー | 15 | 115.9 | 115.4 |
| 6 | 12 | 6 | 10 | ウインレゼルヴ | 13 | 117.1 | 115.9 |
| 7 | 7 | 8 | 13 | シーシーサザン | 19 | 115.0 | 116.0 |
| 8 | 9 | 3 | 3 | ティケイプルメリア | 17 | 115.8 | 116.1 |
| 9 | 11 | 1 | 1 | ペイシャクェーサー | 13 | 116.1 | 116.2 |
| 10 | 4 | 6 | 9 | アキノスマート | 10 | 113.5 | 116.5 |
| 11 | 13 | 3 | 4 | アルヴェント | 10 | 119.3 | 116.6 |
| 12 | 14 | 7 | 11 | ブリッツェンシチー | 19 | 119.9 | 116.6 |
| 13 | 2 | 2 | 2 | プントファイヤー | 13 | 112.4 | 116.8 |
| 14 | 5 | 5 | 8 | ピースマッチング | 11 | 114.1 | 118.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 6 | 220円 |
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