【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/04/29 笠松 9R スノーフレーク賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/29 16:15:00
- レース名: 9R スノーフレーク賞
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | ヴィエノワズリー | 20 | 103.7 |
2 | 2 | 2 | グランフォロミー | 19 | 104.2 |
3 | 4 | 4 | セントサレディー | 70 | 105.2 |
4 | 6 | 6 | ソヨギ | 29 | 105.4 |
5 | 1 | 1 | トーセントラスト | 32 | 108.6 |
6 | 3 | 3 | メイショウタイホウ | 112 | 109.0 |
7 | 7 | 7 | ユウヒノプリンス | 27 | 109.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 7 | ユウヒノプリンス | 27 | 109.2 | 106.7 |
2 | 1 | 5 | 5 | ヴィエノワズリー | 20 | 103.7 | 106.8 |
3 | 4 | 6 | 6 | ソヨギ | 29 | 105.4 | 107.4 |
4 | 2 | 2 | 2 | グランフォロミー | 19 | 104.2 | 107.7 |
5 | 3 | 4 | 4 | セントサレディー | 70 | 105.2 | 108.7 |
6 | 5 | 1 | 1 | トーセントラスト | 32 | 108.6 | 109.9 |
7 | 6 | 3 | 3 | メイショウタイホウ | 112 | 109.0 | 113.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 140円 |