【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/29 浦和 10R 昭和の日特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/29 16:40:00
- レース名: 10R 昭和の日特別
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | メイストーム | 31 | 88.1 |
| 2 | 3 | 3 | グーガルドリームズ | 17 | 93.1 |
| 3 | 1 | 1 | ノートゥルレーヴ | 41 | 93.9 |
| 4 | 5 | 5 | ブラックネロ | 20 | 94.5 |
| 5 | 8 | 11 | ガマン | 31 | 94.5 |
| 6 | 7 | 9 | キングバーグ | 30 | 95.5 |
| 7 | 4 | 4 | エレガントヴォイス | 20 | 96.5 |
| 8 | 6 | 7 | ヒデノペリドット | 15 | 96.5 |
| 9 | 5 | 6 | ライジングサミット | 17 | 97.2 |
| 10 | 7 | 10 | ジョーマキアート | 28 | 97.9 |
| 11 | 6 | 8 | キャプチュード | 45 | 98.3 |
| 12 | 2 | 2 | ピュアファンタジー | 32 | 100.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | 5 | ブラックネロ | 20 | 94.5 | 95.6 |
| 2 | 6 | 7 | 9 | キングバーグ | 30 | 95.5 | 95.7 |
| 3 | 8 | 6 | 7 | ヒデノペリドット | 15 | 96.5 | 95.7 |
| 4 | 9 | 5 | 6 | ライジングサミット | 17 | 97.2 | 96.6 |
| 5 | 2 | 3 | 3 | グーガルドリームズ | 17 | 93.1 | 97.1 |
| 6 | 11 | 6 | 8 | キャプチュード | 45 | 98.3 | 97.1 |
| 7 | 10 | 7 | 10 | ジョーマキアート | 28 | 97.9 | 97.6 |
| 8 | 1 | 8 | 12 | メイストーム | 31 | 88.1 | 98.0 |
| 9 | 7 | 4 | 4 | エレガントヴォイス | 20 | 96.5 | 98.3 |
| 10 | 12 | 2 | 2 | ピュアファンタジー | 32 | 100.9 | 98.7 |
| 11 | 5 | 8 | 11 | ガマン | 31 | 94.5 | 98.8 |
| 12 | 3 | 1 | 1 | ノートゥルレーヴ | 41 | 93.9 | 102.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
