競馬予測

【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/03/05 佐賀 9R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月05日 17:40:20 2022年03月05日 18:40:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/05 18:15:00
  • レース名: 9R SAGAイブニング賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 カシノルシーダ 22 88.8
2 8 9 エコロゲッカ 27 91.0
3 8 10 カシノロナウド 33 92.2
4 3 3 キタノシャガール 67 92.6
5 2 2 セイジーニアス 81 92.7
6 7 7 スターダストプレス 21 92.7
7 7 8 リンラン 63 92.9
8 1 1 キングオブチェス 87 93.3
9 6 6 ポートフィリップ 74 93.9
10 5 5 パルフェドール 29 94.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 2 8 9 エコロゲッカ 27 91.0 92.9
1 5 2 2 セイジーニアス 81 92.7 92.9
3 4 3 3 キタノシャガール 67 92.6 93.3
4 6 7 7 スターダストプレス 21 92.7 93.7
5 8 1 1 キングオブチェス 87 93.3 94.1
7 7 7 8 リンラン 63 92.9 94.4
6 9 6 6 ポートフィリップ 74 93.9 94.4
8 10 5 5 パルフェドール 29 94.7 94.8
9 1 4 4 カシノルシーダ 22 88.8 95.0
10 3 8 10 カシノロナウド 33 92.2 95.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 9 150円

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