【AI競馬予測】2023/07/16 盛岡 5R C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/16 14:25:00
- レース名: 5R C2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | キタウィン | 7 | 50.2 |
| 2 | 3 | 3 | ヴィクトリアブーケ | 42 | 58.8 |
| 3 | 4 | 4 | アヒアマリージョ | 48 | 60.0 |
| 4 | 2 | 2 | フレイムリリー | 25 | 60.5 |
| 5 | 8 | 11 | ヤマニンココット | 44 | 60.8 |
| 6 | 5 | 5 | マヤマヤ | 18 | 62.4 |
| 7 | 8 | 10 | リュウノイアイギリ | 6 | 62.4 |
| 8 | 6 | 7 | ヤマニンラベンサラ | 36 | 63.3 |
| 9 | 6 | 6 | シャインローリエ | 44 | 63.6 |
| 10 | 7 | 8 | デュアルパーパス | 7 | 69.3 |
| 11 | 1 | 1 | コアレスロング | 31 | 70.8 |
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