【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/30 阪神 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/30 13:55:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 16 | アマービレ | 15 | 23.4 |
2 | 5 | 9 | プレジールミノル | 15 | 81.8 |
3 | 7 | 13 | テーオーポシブル | 31 | 83.1 |
4 | 3 | 6 | レッドブロンクス | 23 | 83.3 |
5 | 4 | 7 | ハードカウント | 34 | 84.2 |
6 | 6 | 12 | スラッシュメタル | 35 | 84.3 |
7 | 7 | 14 | ラインオブフェイト | 11 | 84.7 |
8 | 1 | 1 | テンテキセンセキ | 17 | 84.7 |
9 | 5 | 10 | アスクハードスパン | 18 | 85.0 |
10 | 4 | 8 | メイショウマンサク | 12 | 85.4 |
11 | 2 | 4 | スズカクローカス | 31 | 85.7 |
12 | 3 | 5 | ニューフロンティア | 12 | 85.9 |
13 | 6 | 11 | シンゼンブースター | 18 | 86.9 |
14 | 1 | 2 | タイキドミニオン | 17 | 87.0 |
15 | 8 | 15 | モリノカワセミ | 32 | 87.5 |
16 | 2 | 3 | ショウナンアストラ | 12 | 89.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 4 | 8 | メイショウマンサク | 12 | 85.4 | 84.5 |
2 | 11 | 2 | 4 | スズカクローカス | 31 | 85.7 | 84.6 |
3 | 12 | 3 | 5 | ニューフロンティア | 12 | 85.9 | 84.6 |
4 | 14 | 1 | 2 | タイキドミニオン | 17 | 87.0 | 84.6 |
5 | 8 | 7 | 14 | ラインオブフェイト | 11 | 84.7 | 84.7 |
6 | 2 | 5 | 9 | プレジールミノル | 15 | 81.8 | 85.1 |
7 | 13 | 6 | 11 | シンゼンブースター | 18 | 86.9 | 85.1 |
8 | 3 | 7 | 13 | テーオーポシブル | 31 | 83.1 | 85.2 |
9 | 15 | 8 | 15 | モリノカワセミ | 32 | 87.5 | 85.3 |
10 | 4 | 3 | 6 | レッドブロンクス | 23 | 83.3 | 85.7 |
11 | 5 | 4 | 7 | ハードカウント | 34 | 84.2 | 85.9 |
12 | 1 | 8 | 16 | アマービレ | 15 | 23.4 | 86.0 |
13 | 6 | 6 | 12 | スラッシュメタル | 35 | 84.3 | 86.0 |
14 | 7 | 1 | 1 | テンテキセンセキ | 17 | 84.7 | 86.4 |
15 | 9 | 5 | 10 | アスクハードスパン | 18 | 85.0 | 87.5 |
16 | 16 | 2 | 3 | ショウナンアストラ | 12 | 89.6 | 89.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。