【ワイド190円当選】【AI競馬予測】2022/04/30 佐賀 1R C2ー15組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/30 15:15:00
- レース名: 1R C2ー15組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | リネンフリー | 21 | 82.8 |
2 | 1 | 1 | ザイグザンプル | 8 | 85.0 |
3 | 5 | 5 | マイネルキアロ | 28 | 93.3 |
4 | 8 | 8 | ユラ | 58 | 95.3 |
5 | 4 | 4 | シェルセリーヌ | 73 | 95.7 |
6 | 3 | 3 | パッションフラワー | 68 | 96.6 |
7 | 6 | 6 | モントレージャック | 14 | 97.2 |
8 | 7 | 7 | トゥオトゥオ | 16 | 98.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | 2 | リネンフリー | 21 | 82.8 | 93.7 |
2 | 7 | 6 | 6 | モントレージャック | 14 | 97.2 | 93.8 |
3 | 3 | 5 | 5 | マイネルキアロ | 28 | 93.3 | 94.0 |
4 | 2 | 1 | 1 | ザイグザンプル | 8 | 85.0 | 94.8 |
5 | 4 | 8 | 8 | ユラ | 58 | 95.3 | 95.2 |
6 | 8 | 7 | 7 | トゥオトゥオ | 16 | 98.1 | 95.8 |
7 | 6 | 3 | 3 | パッションフラワー | 68 | 96.6 | 96.0 |
8 | 5 | 4 | 4 | シェルセリーヌ | 73 | 95.7 | 96.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 2 | 100円 |
複勝 | 2 | 100円 |
複勝 | 5 | 140円 |
ワイド | 2-5 | 190円 |