【AI競馬予測】2023/07/19 笠松 8R 夏暁賞(C)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/19 14:35:00
- レース名: 8R 夏暁賞(C)
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ファイアーコード | 12 | 87.8 |
| 2 | 8 | 9 | ガンネル | 42 | 91.6 |
| 3 | 2 | 2 | ファイナルイットー | 68 | 92.2 |
| 4 | 4 | 4 | タイニープライド | 19 | 92.4 |
| 5 | 7 | 7 | ルクリリ | 78 | 92.7 |
| 6 | 6 | 6 | スプリングムーン | 44 | 92.9 |
| 7 | 8 | 10 | ムーンライトベガ | 43 | 93.0 |
| 8 | 5 | 5 | アイドゥーテーラー | 31 | 93.5 |
| 9 | 1 | 1 | ウインドエラ | 40 | 93.6 |
| 10 | 7 | 8 | クラシカルオーサー | 24 | 94.6 |
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