【ワイド410円当選】【AI競馬予測】2022/04/30 佐賀 4R 若葉賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/30 17:00:00
- レース名: 4R 若葉賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1750m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | ダイモーン | 15 | 3.0 |
| 2 | 8 | 10 | サンドスピーダー | 50 | 110.7 |
| 3 | 8 | 11 | リーガルチェック | 31 | 114.1 |
| 4 | 7 | 9 | マグマ | 90 | 115.0 |
| 5 | 4 | 4 | ラブミーグッド | 21 | 115.2 |
| 6 | 2 | 2 | ラインプレジャー | 31 | 115.4 |
| 7 | 3 | 3 | シャーベットフィズ | 40 | 116.1 |
| 8 | 7 | 8 | ポインデクスター | 47 | 116.2 |
| 9 | 6 | 7 | ラファエル | 45 | 117.9 |
| 10 | 1 | 1 | ジュベルハフィート | 48 | 117.9 |
| 11 | 5 | 5 | タガノリヴェラーノ | 25 | 120.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 8 | 10 | サンドスピーダー | 50 | 110.7 | 116.2 |
| 2 | 8 | 7 | 8 | ポインデクスター | 47 | 116.2 | 116.4 |
| 3 | 1 | 6 | 6 | ダイモーン | 15 | 3.0 | 116.5 |
| 4 | 5 | 4 | 4 | ラブミーグッド | 21 | 115.2 | 116.5 |
| 5 | 7 | 3 | 3 | シャーベットフィズ | 40 | 116.1 | 116.5 |
| 6 | 9 | 1 | 1 | ジュベルハフィート | 48 | 117.9 | 117.1 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | リーガルチェック | 31 | 114.1 | 117.3 |
| 8 | 4 | 7 | 9 | マグマ | 90 | 115.0 | 117.6 |
| 9 | 6 | 2 | 2 | ラインプレジャー | 31 | 115.4 | 118.0 |
| 10 | 10 | 6 | 7 | ラファエル | 45 | 117.9 | 118.4 |
| 11 | 11 | 5 | 5 | タガノリヴェラーノ | 25 | 120.4 | 118.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 280円 |
| 複勝 | 6 | 120円 |
| ワイド | 6-10 | 410円 |
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