【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/22 中京 11R 豊明S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年07月22日 15:00:19 2023年07月22日 17:40:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	15	ハーツラプソディ	20	70.3
2	2	3	トオヤリトセイト	34	78.4
3	3	6	オールイズウェル	27	78.7
4	4	7	メイショウベッピン	30	79.4
5	8	17	ダルエスサラーム	6	80.4
6	3	5	トーホウディアス	25	80.7
7	6	11	ペースセッティング	8	80.8
8	8	16	サマートゥリスト	10	81.2
9	1	2	ワンスカイ	19	81.3
10	7	13	ジュノー	18	81.5
11	7	14	ラクスバラディー	17	82.0
12	6	12	バンデルオーラ	10	82.0
13	5	9	ケデシュ	13	82.4
14	4	8	リヴェール	21	82.7
15	2	4	タガノペカ	22	85.1
16	5	10	タイセイシェダル	22	86.0
17	1	1	カプティフ	23	86.0
18	8	18	チュウワノキセキ	28	88.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	15	2	4	タガノペカ	22	85.1	80.8
1	8	8	16	サマートゥリスト	10	81.2	80.8
3	7	6	11	ペースセッティング	8	80.8	80.9
5	18	8	18	チュウワノキセキ	28	88.5	81.1
4	10	7	13	ジュノー	18	81.5	81.1
6	6	3	5	トーホウディアス	25	80.7	81.2
7	17	5	10	タイセイシェダル	22	86.0	81.2
10	2	2	3	トオヤリトセイト	34	78.4	81.3
8	14	4	8	リヴェール	21	82.7	81.3
9	13	5	9	ケデシュ	13	82.4	81.3
13	1	7	15	ハーツラプソディ	20	70.3	81.7
12	3	3	6	オールイズウェル	27	78.7	81.7
11	11	6	12	バンデルオーラ	10	82.0	81.7
14	4	4	7	メイショウベッピン	30	79.4	82.1
15	5	8	17	ダルエスサラーム	6	80.4	82.2
16	12	7	14	ラクスバラディー	17	82.0	82.3
17	9	1	2	ワンスカイ	19	81.3	82.3
18	16	1	1	カプティフ	23	86.0	83.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1400m 芝中京

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