【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/22 中京 11R 豊明S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月22日 15:00:27 2023年07月22日 17:40:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	15	ハーツラプソディ	20	70.5
2	8	17	ダルエスサラーム	6	76.4
3	3	6	オールイズウェル	27	78.7
4	2	3	トオヤリトセイト	34	78.7
5	4	7	メイショウベッピン	30	79.0
6	3	5	トーホウディアス	25	79.6
7	5	9	ケデシュ	13	79.8
8	1	2	ワンスカイ	19	80.9
9	8	16	サマートゥリスト	10	81.0
10	7	14	ラクスバラディー	17	81.1
11	7	13	ジュノー	18	81.6
12	4	8	リヴェール	21	82.5
13	6	12	バンデルオーラ	10	85.8
14	1	1	カプティフ	23	86.2
15	2	4	タガノペカ	22	87.6
16	8	18	チュウワノキセキ	28	88.0
17	6	11	ペースセッティング	8	88.2
18	5	10	タイセイシェダル	22	99.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	16	サマートゥリスト	10	81.0	80.8
2	15	2	4	タガノペカ	22	87.6	80.8
3	17	6	11	ペースセッティング	8	88.2	80.9
5	16	8	18	チュウワノキセキ	28	88.0	81.1
4	11	7	13	ジュノー	18	81.6	81.1
7	18	5	10	タイセイシェダル	22	99.3	81.2
6	6	3	5	トーホウディアス	25	79.6	81.2
9	7	5	9	ケデシュ	13	79.8	81.3
8	12	4	8	リヴェール	21	82.5	81.3
10	3	2	3	トオヤリトセイト	34	78.7	81.3
12	4	3	6	オールイズウェル	27	78.7	81.7
11	13	6	12	バンデルオーラ	10	85.8	81.7
13	1	7	15	ハーツラプソディ	20	70.5	81.7
14	5	4	7	メイショウベッピン	30	79.0	82.1
15	2	8	17	ダルエスサラーム	6	76.4	82.2
17	8	1	2	ワンスカイ	19	80.9	82.3
16	10	7	14	ラクスバラディー	17	81.1	82.3
18	14	1	1	カプティフ	23	86.2	83.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 芝中京 MRTPM_V2

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