【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/22 札幌 12R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/22 16:05:00
- レース名: 12R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 札幌
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | ブラックルパン | 7 | 100.0 |
| 2 | 5 | 8 | フォーサイドナイン | 7 | 100.9 |
| 3 | 2 | 2 | ブライトファントム | 9 | 105.4 |
| 4 | 3 | 4 | ルミナスフラックス | 12 | 105.5 |
| 5 | 6 | 9 | サムハンター | 21 | 106.2 |
| 6 | 4 | 5 | ウェザーコック | 5 | 107.1 |
| 7 | 6 | 10 | オウギノカナメ | 6 | 107.1 |
| 8 | 4 | 6 | ミユキザストロング | 7 | 107.2 |
| 9 | 3 | 3 | シアープレジャー | 44 | 107.9 |
| 10 | 7 | 12 | ウッドショック | 11 | 108.0 |
| 11 | 8 | 13 | フォーワンセルフ | 18 | 108.3 |
| 12 | 8 | 14 | カビーリア | 6 | 109.1 |
| 13 | 7 | 11 | サクラソーレ | 8 | 110.0 |
| 14 | 1 | 1 | レッドヴァイス | 20 | 110.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 8 | 13 | フォーワンセルフ | 18 | 108.3 | 106.3 |
| 2 | 7 | 6 | 10 | オウギノカナメ | 6 | 107.1 | 106.6 |
| 3 | 12 | 8 | 14 | カビーリア | 6 | 109.1 | 106.6 |
| 4 | 13 | 7 | 11 | サクラソーレ | 8 | 110.0 | 106.6 |
| 5 | 10 | 7 | 12 | ウッドショック | 11 | 108.0 | 107.1 |
| 6 | 3 | 2 | 2 | ブライトファントム | 9 | 105.4 | 107.5 |
| 7 | 5 | 6 | 9 | サムハンター | 21 | 106.2 | 107.6 |
| 8 | 6 | 4 | 5 | ウェザーコック | 5 | 107.1 | 107.9 |
| 9 | 8 | 4 | 6 | ミユキザストロング | 7 | 107.2 | 107.9 |
| 10 | 1 | 5 | 7 | ブラックルパン | 7 | 100.0 | 108.0 |
| 11 | 4 | 3 | 4 | ルミナスフラックス | 12 | 105.5 | 108.1 |
| 12 | 2 | 5 | 8 | フォーサイドナイン | 7 | 100.9 | 108.3 |
| 13 | 9 | 3 | 3 | シアープレジャー | 44 | 107.9 | 109.3 |
| 14 | 14 | 1 | 1 | レッドヴァイス | 20 | 110.1 | 110.0 |
当選した払い戻し金
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