競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/22 札幌 12R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月22日 15:21:16 2023年07月22日 19:01:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/22 16:05:00
  • レース名: 12R 3歳以上1勝クラス
  • 場所: 札幌
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 4 ルミナスフラックス 12 99.8
2 2 2 ブライトファントム 9 100.5
3 5 8 フォーサイドナイン 7 101.0
4 4 5 ウェザーコック 5 103.7
5 6 9 サムハンター 21 106.4
6 3 3 シアープレジャー 44 107.1
7 6 10 オウギノカナメ 6 107.2
8 8 13 フォーワンセルフ 18 108.5
9 8 14 カビーリア 6 109.0
10 4 6 ミユキザストロング 7 109.3
11 7 12 ウッドショック 11 111.9
12 7 11 サクラソーレ 8 112.1
13 1 1 レッドヴァイス 20 112.2
14 5 7 ブラックルパン 7 114.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 8 13 フォーワンセルフ 18 108.5 106.3
2 7 6 10 オウギノカナメ 6 107.2 106.6
3 9 8 14 カビーリア 6 109.0 106.6
4 12 7 11 サクラソーレ 8 112.1 106.6
5 11 7 12 ウッドショック 11 111.9 107.1
6 2 2 2 ブライトファントム 9 100.5 107.5
7 5 6 9 サムハンター 21 106.4 107.6
8 4 4 5 ウェザーコック 5 103.7 107.9
9 10 4 6 ミユキザストロング 7 109.3 107.9
10 14 5 7 ブラックルパン 7 114.7 108.0
11 1 3 4 ルミナスフラックス 12 99.8 108.1
12 3 5 8 フォーサイドナイン 7 101.0 108.3
13 6 3 3 シアープレジャー 44 107.1 109.3
14 13 1 1 レッドヴァイス 20 112.2 110.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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