【ワイド2,290円当選】【AI競馬予測】2022/04/30 佐賀 8R 鎮月賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月30日 18:20:16 2022年04月30日 19:20:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	モズブリリアント	46	81.2
2	4	4	ハチノヘタイショウ	23	82.1
3	7	8	グラシアスゼロ	77	83.2
4	8	10	フクノソミュール	41	83.7
5	6	6	コスモヒビキ	37	84.7
6	3	3	ディライトラッシュ	73	84.9
7	2	2	ソルパシオン	50	84.9
8	8	9	リンラン	67	85.2
9	7	7	カシノルシーダ	26	85.7
10	5	5	カシノロナウド	37	86.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	7	8	グラシアスゼロ	77	83.2	84.9
2	6	2	2	ソルパシオン	50	84.9	85.0
3	1	1	1	モズブリリアント	46	81.2	85.3
6	4	8	10	フクノソミュール	41	83.7	85.4
5	8	8	9	リンラン	67	85.2	85.4
4	10	5	5	カシノロナウド	37	86.3	85.4
7	9	7	7	カシノルシーダ	26	85.7	85.5
8	2	4	4	ハチノヘタイショウ	23	82.1	85.6
9	5	6	6	コスモヒビキ	37	84.7	85.7
10	7	3	3	ディライトラッシュ	73	84.9	85.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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