競馬予測

【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/04/30 高知 7R C3ー9【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月30日 18:40:17 2022年04月30日 19:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/30 19:15:00
  • レース名: 7R C3ー9
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 エレメンタル 21 80.0
2 8 11 キョウエイオビエド 37 82.5
3 5 5 カズマペッピーノ 48 83.6
4 1 1 ミヤビプレシャス 22 84.1
5 3 3 リリベット 42 86.0
6 5 6 バンディエラ 21 86.2
7 2 2 ユメノタスキ 34 87.0
8 8 12 キタノコドウ 40 87.1
9 7 10 ウッドランズ 84 87.4
10 4 4 オーシャンアイ 11 87.5
11 6 7 ミライオー 25 89.1
12 6 8 トサフウジン 39 89.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 5 6 バンディエラ 21 86.2 84.5
2 10 4 4 オーシャンアイ 11 87.5 85.8
3 1 7 9 エレメンタル 21 80.0 86.0
4 3 5 5 カズマペッピーノ 48 83.6 86.0
5 8 8 12 キタノコドウ 40 87.1 86.4
6 9 7 10 ウッドランズ 84 87.4 86.8
7 7 2 2 ユメノタスキ 34 87.0 87.2
8 5 3 3 リリベット 42 86.0 87.3
9 12 6 8 トサフウジン 39 89.4 87.4
10 4 1 1 ミヤビプレシャス 22 84.1 87.8
11 11 6 7 ミライオー 25 89.1 88.0
12 2 8 11 キョウエイオビエド 37 82.5 88.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 9 190円

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