競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/23 札幌 10R 大倉山特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月23日 14:01:15 2023年07月23日 16:01:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/23 14:50:00
  • レース名: 10R 大倉山特別
  • 場所: 札幌
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 タガノリバイバー 17 85.8
2 7 11 メイショウホマレ 19 101.3
3 8 14 キョウワウォール 27 103.0
4 7 12 シルバーブレッド 15 103.9
5 6 10 デルマタモン 21 105.7
6 4 5 ヒデノレインボー 20 106.6
7 5 7 マサカウマザンマイ 38 106.9
8 8 13 オクトニオン 19 107.4
9 3 3 ディサイド 25 107.5
10 1 1 サイモンルモンド 38 107.6
11 5 8 エクストラノート 28 108.3
12 3 4 ニットウライジン 6 108.3
13 4 6 パーティーベル 18 109.9
14 6 9 サヴァビアン 25 114.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 7 12 シルバーブレッド 15 103.9 106.7
2 14 6 9 サヴァビアン 25 114.2 106.7
3 13 4 6 パーティーベル 18 109.9 106.8
4 11 3 4 ニットウライジン 6 108.3 107.3
5 8 8 13 オクトニオン 19 107.4 107.5
7 9 3 3 ディサイド 25 107.5 107.5
6 12 5 8 エクストラノート 28 108.3 107.5
8 6 4 5 ヒデノレインボー 20 106.6 107.6
9 10 1 1 サイモンルモンド 38 107.6 107.7
10 3 8 14 キョウワウォール 27 103.0 107.9
12 2 7 11 メイショウホマレ 19 101.3 108.5
11 5 6 10 デルマタモン 21 105.7 108.5
13 1 2 2 タガノリバイバー 17 85.8 108.9
14 7 5 7 マサカウマザンマイ 38 106.9 109.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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