競馬予測

【AI競馬予測】2023/07/24 盛岡 11R クラスペディア賞(B2)【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月24日 17:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/24 17:40:00
  • レース名: 11R クラスペディア賞(B2)
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 バンフィエルド 11 80.2
2 3 3 ラールブル 14 95.9
3 5 5 ロードアルバータ 65 100.1
4 7 8 ネオヴォイス 94 100.8
5 1 1 サンエイマジック 29 100.9
6 6 6 ダブルラッキー 12 101.1
7 2 2 ラブロック 45 101.3
8 8 10 フレンドアリス 70 101.4
9 8 11 ファムファタル 110 101.9
10 7 9 アルカサル 76 103.3
*予測対象外となった馬: ソロムコ *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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