競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/29 札幌 11R STV賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年07月29日 15:00:11 2023年07月29日 16:20:58

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/29 15:35:00
  • レース名: 11R STV賞
  • 場所: 札幌
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 14 アスティ 38 105.1
2 3 5 マテンロウマジック 12 116.8
3 2 4 カランドゥーラ 15 117.6
4 2 3 カヨウネンカ 24 117.6
5 7 13 ブルーロワイヤル 10 118.5
6 8 16 モカフラワー 14 119.4
7 1 2 ディナースタ 13 120.6
8 4 8 パーソナルハイ 17 121.1
9 3 6 エリオトローピオ 15 121.6
10 4 7 エスコバル 10 121.8
11 5 9 プラチナトレジャー 17 122.6
12 8 15 マイネルクリソーラ 16 125.8
13 6 12 サンストックトン 24 126.0
14 6 11 クライミングリリー 12 126.7
15 5 10 モリノカンナチャン 24 126.8
16 1 1 ミスフィガロ 16 127.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 6 12 サンストックトン 24 126.0 119.2
2 14 6 11 クライミングリリー 12 126.7 119.2
3 16 1 1 ミスフィガロ 16 127.7 119.6
4 11 5 9 プラチナトレジャー 17 122.6 119.7
5 12 8 15 マイネルクリソーラ 16 125.8 119.7
6 4 2 4 カランドゥーラ 15 117.6 119.8
8 5 7 13 ブルーロワイヤル 10 118.5 119.9
7 10 4 7 エスコバル 10 121.8 119.9
9 15 5 10 モリノカンナチャン 24 126.8 120.0
10 2 3 5 マテンロウマジック 12 116.8 120.3
11 6 8 16 モカフラワー 14 119.4 120.4
12 3 2 3 カヨウネンカ 24 117.6 120.5
13 9 3 6 エリオトローピオ 15 121.6 120.5
14 7 1 2 ディナースタ 13 120.6 121.3
15 8 4 8 パーソナルハイ 17 121.1 122.0
16 1 7 14 アスティ 38 105.1 122.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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