【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/29 札幌 11R STV賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/29 15:35:00
- レース名: 11R STV賞
- 場所: 札幌
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | アスティ | 38 | 105.1 |
2 | 3 | 5 | マテンロウマジック | 12 | 116.8 |
3 | 2 | 4 | カランドゥーラ | 15 | 117.6 |
4 | 2 | 3 | カヨウネンカ | 24 | 117.6 |
5 | 7 | 13 | ブルーロワイヤル | 10 | 118.5 |
6 | 8 | 16 | モカフラワー | 14 | 119.4 |
7 | 1 | 2 | ディナースタ | 13 | 120.6 |
8 | 4 | 8 | パーソナルハイ | 17 | 121.1 |
9 | 3 | 6 | エリオトローピオ | 15 | 121.6 |
10 | 4 | 7 | エスコバル | 10 | 121.8 |
11 | 5 | 9 | プラチナトレジャー | 17 | 122.6 |
12 | 8 | 15 | マイネルクリソーラ | 16 | 125.8 |
13 | 6 | 12 | サンストックトン | 24 | 126.0 |
14 | 6 | 11 | クライミングリリー | 12 | 126.7 |
15 | 5 | 10 | モリノカンナチャン | 24 | 126.8 |
16 | 1 | 1 | ミスフィガロ | 16 | 127.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 6 | 12 | サンストックトン | 24 | 126.0 | 119.2 |
2 | 14 | 6 | 11 | クライミングリリー | 12 | 126.7 | 119.2 |
3 | 16 | 1 | 1 | ミスフィガロ | 16 | 127.7 | 119.6 |
4 | 11 | 5 | 9 | プラチナトレジャー | 17 | 122.6 | 119.7 |
5 | 12 | 8 | 15 | マイネルクリソーラ | 16 | 125.8 | 119.7 |
6 | 4 | 2 | 4 | カランドゥーラ | 15 | 117.6 | 119.8 |
8 | 5 | 7 | 13 | ブルーロワイヤル | 10 | 118.5 | 119.9 |
7 | 10 | 4 | 7 | エスコバル | 10 | 121.8 | 119.9 |
9 | 15 | 5 | 10 | モリノカンナチャン | 24 | 126.8 | 120.0 |
10 | 2 | 3 | 5 | マテンロウマジック | 12 | 116.8 | 120.3 |
11 | 6 | 8 | 16 | モカフラワー | 14 | 119.4 | 120.4 |
12 | 3 | 2 | 3 | カヨウネンカ | 24 | 117.6 | 120.5 |
13 | 9 | 3 | 6 | エリオトローピオ | 15 | 121.6 | 120.5 |
14 | 7 | 1 | 2 | ディナースタ | 13 | 120.6 | 121.3 |
15 | 8 | 4 | 8 | パーソナルハイ | 17 | 121.1 | 122.0 |
16 | 1 | 7 | 14 | アスティ | 38 | 105.1 | 122.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。