【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/29 札幌 11R STV賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月29日 15:00:17 2023年07月29日 16:20:59

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	14	アスティ	38	104.9
2	3	5	マテンロウマジック	12	110.1
3	7	13	ブルーロワイヤル	10	113.2
4	4	7	エスコバル	10	115.7
5	2	3	カヨウネンカ	24	117.8
6	8	16	モカフラワー	14	119.3
7	2	4	カランドゥーラ	15	119.6
8	4	8	パーソナルハイ	17	121.8
9	3	6	エリオトローピオ	15	122.0
10	5	9	プラチナトレジャー	17	123.0
11	6	11	クライミングリリー	12	124.9
12	6	12	サンストックトン	24	125.7
13	8	15	マイネルクリソーラ	16	126.1
14	1	1	ミスフィガロ	16	127.5
15	1	2	ディナースタ	13	128.7
16	5	10	モリノカンナチャン	24	130.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	11	6	11	クライミングリリー	12	124.9	119.2
1	12	6	12	サンストックトン	24	125.7	119.2
3	14	1	1	ミスフィガロ	16	127.5	119.6
4	10	5	9	プラチナトレジャー	17	123.0	119.7
5	13	8	15	マイネルクリソーラ	16	126.1	119.7
6	7	2	4	カランドゥーラ	15	119.6	119.8
8	3	7	13	ブルーロワイヤル	10	113.2	119.9
7	4	4	7	エスコバル	10	115.7	119.9
9	16	5	10	モリノカンナチャン	24	130.5	120.0
10	2	3	5	マテンロウマジック	12	110.1	120.3
11	6	8	16	モカフラワー	14	119.3	120.4
12	5	2	3	カヨウネンカ	24	117.8	120.5
13	9	3	6	エリオトローピオ	15	122.0	120.5
14	15	1	2	ディナースタ	13	128.7	121.3
15	8	4	8	パーソナルハイ	17	121.8	122.0
16	1	7	14	アスティ	38	104.9	122.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 札幌

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