【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/29 新潟 11R 関越S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月29日 15:00:36 2023年07月29日 16:40:55

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	ザイツィンガー	37	-7301909333346.7
2	8	18	ホウオウイクセル	11	101.0
3	7	14	グランデマーレ	12	103.8
4	4	7	シュヴァリエローズ	21	104.4
5	4	8	キングストンボーイ	11	104.7
6	3	5	アサマノイタズラ	12	105.0
7	5	9	カントル	21	107.3
8	7	15	フライライクバード	18	107.6
9	3	6	ヤマニンサンパ	12	108.5
10	7	13	ストーリア	12	108.6
11	2	3	ヴァンケドミンゴ	29	108.6
12	8	16	アドマイヤハダル	12	109.1
13	5	10	エピファニー	9	110.3
14	8	17	フォワードアゲン	28	110.4
15	6	11	マンオブスピリット	21	110.7
16	2	4	ビターエンダー	11	110.9
17	1	2	プレシャスブルー	51	111.6
18	1	1	スパイダーゴールド	8	120.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	7	13	ストーリア	12	108.6	104.4
3	4	4	7	シュヴァリエローズ	21	104.4	104.5
2	12	8	16	アドマイヤハダル	12	109.1	104.5
4	5	4	8	キングストンボーイ	11	104.7	104.7
5	9	3	6	ヤマニンサンパ	12	108.5	104.9
6	8	7	15	フライライクバード	18	107.6	104.9
7	14	8	17	フォワードアゲン	28	110.4	105.1
8	13	5	10	エピファニー	9	110.3	105.1
9	1	6	12	ザイツィンガー	37	-7301909333346.7	105.1
10	7	5	9	カントル	21	107.3	105.1
12	16	2	4	ビターエンダー	11	110.9	105.2
11	18	1	1	スパイダーゴールド	8	120.7	105.2
13	10	2	3	ヴァンケドミンゴ	29	108.6	105.6
14	2	8	18	ホウオウイクセル	11	101.0	105.8
16	6	3	5	アサマノイタズラ	12	105.0	105.9
15	15	6	11	マンオブスピリット	21	110.7	105.9
17	17	1	2	プレシャスブルー	51	111.6	105.9
18	3	7	14	グランデマーレ	12	103.8	106.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1800m 芝 MRTPM_V2 新潟

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