【AI競馬予測】2023/07/29 川崎 8R エベレスト賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/29 19:05:00
- レース名: 8R エベレスト賞(C1二)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 10 | タイセイストラーダ | 7 | 100.6 |
2 | 3 | 3 | アマゴ | 23 | 101.4 |
3 | 6 | 6 | ブレバ | 9 | 102.7 |
4 | 5 | 5 | アートオブライフ | 35 | 103.2 |
5 | 8 | 9 | エコロエース | 12 | 104.2 |
6 | 7 | 7 | ラミアヴィータ | 20 | 104.4 |
7 | 4 | 4 | ダイナミックリュウ | 16 | 105.2 |
8 | 7 | 8 | コスモキルカス | 30 | 105.6 |
9 | 1 | 1 | ナリノバロン | 23 | 107.4 |
10 | 2 | 2 | エントシュピール | 6 | 108.0 |