【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/30 新潟 9R 豊栄特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/30 14:35:00
- レース名: 9R 豊栄特別
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | チアチアクラシカ | 29 | 91.1 |
| 2 | 3 | 3 | ロンズデーライト | 19 | 91.7 |
| 3 | 7 | 11 | ミスヨコハマ | 11 | 92.1 |
| 4 | 6 | 9 | ラキャラントシス | 34 | 93.1 |
| 5 | 4 | 4 | アサケエース | 39 | 94.1 |
| 6 | 4 | 5 | フルメタルボディー | 6 | 94.2 |
| 7 | 8 | 13 | ミシシッピテソーロ | 9 | 94.5 |
| 8 | 7 | 10 | ダノンソフィア | 11 | 94.6 |
| 9 | 8 | 12 | コーディアル | 12 | 95.3 |
| 10 | 5 | 7 | ルミネイト | 13 | 96.1 |
| 11 | 2 | 2 | スタニングスター | 7 | 96.4 |
| 12 | 6 | 8 | ベストクィーン | 49 | 98.9 |
| 13 | 1 | 1 | ジュンブロッサム | 12 | 110.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | 13 | ミシシッピテソーロ | 9 | 94.5 | 93.6 |
| 2 | 13 | 1 | 1 | ジュンブロッサム | 12 | 110.7 | 93.6 |
| 3 | 8 | 7 | 10 | ダノンソフィア | 11 | 94.6 | 93.7 |
| 4 | 3 | 7 | 11 | ミスヨコハマ | 11 | 92.1 | 93.9 |
| 5 | 10 | 5 | 7 | ルミネイト | 13 | 96.1 | 94.1 |
| 6 | 1 | 5 | 6 | チアチアクラシカ | 29 | 91.1 | 94.3 |
| 7 | 11 | 2 | 2 | スタニングスター | 7 | 96.4 | 94.3 |
| 8 | 5 | 4 | 4 | アサケエース | 39 | 94.1 | 94.4 |
| 9 | 9 | 8 | 12 | コーディアル | 12 | 95.3 | 94.4 |
| 10 | 12 | 6 | 8 | ベストクィーン | 49 | 98.9 | 94.6 |
| 11 | 4 | 6 | 9 | ラキャラントシス | 34 | 93.1 | 94.7 |
| 12 | 2 | 3 | 3 | ロンズデーライト | 19 | 91.7 | 94.9 |
| 13 | 6 | 4 | 5 | フルメタルボディー | 6 | 94.2 | 95.8 |
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