競馬予測

【AI競馬予測】2023/07/30 盛岡 10R バーべナ賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年07月30日 17:00:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/30 17:40:00
  • レース名: 10R バーべナ賞(C1)
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 ツインレイ 18 71.0
2 8 11 レヴァンツォ 27 86.6
3 5 5 エイシンマエストロ 44 87.8
4 4 4 サンドフィッシュ 53 88.4
5 6 8 アウティスタ 67 88.6
6 5 6 シャークアタック 21 88.7
7 1 1 フロリアヌス 81 88.8
8 7 10 コスモピエドラ 50 88.9
9 7 9 ビバリークイーン 74 89.2
10 2 2 フジサンニュウサツ 39 90.1
11 6 7 リザラクト 29 94.1
12 3 3 アレグロヴィーヴォ 16 95.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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