【AI競馬予測】2023/07/30 盛岡 10R バーべナ賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/30 17:40:00
- レース名: 10R バーべナ賞(C1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | ツインレイ | 18 | 70.7 |
| 2 | 8 | 11 | レヴァンツォ | 27 | 86.4 |
| 3 | 5 | 5 | エイシンマエストロ | 44 | 87.7 |
| 4 | 7 | 10 | コスモピエドラ | 50 | 88.3 |
| 5 | 4 | 4 | サンドフィッシュ | 53 | 88.6 |
| 6 | 5 | 6 | シャークアタック | 21 | 88.8 |
| 7 | 6 | 8 | アウティスタ | 67 | 88.9 |
| 8 | 1 | 1 | フロリアヌス | 81 | 89.0 |
| 9 | 2 | 2 | フジサンニュウサツ | 39 | 89.5 |
| 10 | 7 | 9 | ビバリークイーン | 74 | 89.6 |
| 11 | 6 | 7 | リザラクト | 29 | 93.9 |
| 12 | 3 | 3 | アレグロヴィーヴォ | 16 | 95.6 |
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