【ワイド1,160円当選】【AI競馬予測】2022/03/06 中山 10R 総武S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/06 15:10:00
- レース名: 10R 総武S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ロードリバーサル | 23 | 110.9 |
2 | 8 | 14 | サンダーブリッツ | 19 | 111.6 |
3 | 8 | 13 | ドリュウ | 41 | 111.7 |
4 | 3 | 3 | バーデンヴァイラー | 7 | 111.8 |
5 | 7 | 11 | ヴィーダ | 35 | 112.2 |
6 | 5 | 7 | ホウオウスクラム | 35 | 112.4 |
7 | 3 | 4 | マサハヤニース | 27 | 113.1 |
8 | 6 | 10 | エイコーン | 31 | 113.2 |
9 | 1 | 1 | ラストマン | 16 | 113.5 |
10 | 4 | 5 | トランスナショナル | 20 | 113.6 |
11 | 4 | 6 | ハギノアトラス | 19 | 114.2 |
12 | 6 | 9 | マイネルユキツバキ | 29 | 114.4 |
13 | 7 | 12 | ダノンファスト | 15 | 115.2 |
14 | 5 | 8 | タイガーインディ | 16 | 120.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 3 | 3 | バーデンヴァイラー | 7 | 111.8 | 114.1 |
2 | 2 | 8 | 14 | サンダーブリッツ | 19 | 111.6 | 114.5 |
3 | 1 | 2 | 2 | ロードリバーサル | 23 | 110.9 | 114.8 |
4 | 13 | 7 | 12 | ダノンファスト | 15 | 115.2 | 115.1 |
6 | 10 | 4 | 5 | トランスナショナル | 20 | 113.6 | 115.3 |
5 | 14 | 5 | 8 | タイガーインディ | 16 | 120.8 | 115.3 |
7 | 8 | 6 | 10 | エイコーン | 31 | 113.2 | 115.4 |
8 | 3 | 8 | 13 | ドリュウ | 41 | 111.7 | 115.5 |
9 | 9 | 1 | 1 | ラストマン | 16 | 113.5 | 115.7 |
10 | 11 | 4 | 6 | ハギノアトラス | 19 | 114.2 | 115.7 |
12 | 5 | 7 | 11 | ヴィーダ | 35 | 112.2 | 116.0 |
11 | 6 | 5 | 7 | ホウオウスクラム | 35 | 112.4 | 116.0 |
13 | 7 | 3 | 4 | マサハヤニース | 27 | 113.1 | 116.0 |
14 | 12 | 6 | 9 | マイネルユキツバキ | 29 | 114.4 | 116.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 14 | 140円 |
複勝 | 2 | 410円 |
ワイド | 2-14 | 1,160円 |