【ワイド610円当選】【AI競馬予測】2022/05/01 佐賀 5R ほとめきナイター賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/01 18:00:00
- レース名: 5R ほとめきナイター賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | グランポートリネス | 21 | 83.9 |
2 | 8 | 8 | ディオアルバ | 28 | 84.4 |
3 | 5 | 5 | ワラウウマザンマイ | 63 | 84.5 |
4 | 7 | 7 | ブランモンストル | 34 | 85.1 |
5 | 6 | 6 | セイガイハ | 79 | 85.2 |
6 | 3 | 3 | ケイツーシリング | 55 | 86.3 |
7 | 4 | 4 | ハーツトリップ | 19 | 86.7 |
8 | 1 | 1 | ジャスタクイーン | 36 | 87.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | 5 | ワラウウマザンマイ | 63 | 84.5 | 84.6 |
2 | 4 | 7 | 7 | ブランモンストル | 34 | 85.1 | 84.6 |
3 | 1 | 2 | 2 | グランポートリネス | 21 | 83.9 | 85.1 |
4 | 7 | 4 | 4 | ハーツトリップ | 19 | 86.7 | 85.5 |
5 | 2 | 8 | 8 | ディオアルバ | 28 | 84.4 | 85.7 |
6 | 8 | 1 | 1 | ジャスタクイーン | 36 | 87.8 | 86.0 |
7 | 5 | 6 | 6 | セイガイハ | 79 | 85.2 | 86.2 |
8 | 6 | 3 | 3 | ケイツーシリング | 55 | 86.3 | 86.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 150円 |
複勝 | 5 | 240円 |
ワイド | 2-5 | 610円 |