【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/01 金沢 10R ノトキリシマ賞 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/01 18:05:00
- レース名: 10R ノトキリシマ賞 重賞
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ピースイギー | 13 | 93.6 |
| 2 | 5 | 5 | フォーミデブル | 13 | 96.7 |
| 3 | 3 | 3 | カニフ | 16 | 97.0 |
| 4 | 4 | 4 | キープクライミング | 13 | 98.4 |
| 5 | 7 | 7 | スーパーバンタム | 9 | 98.6 |
| 6 | 2 | 2 | サエチ | 8 | 99.5 |
| 7 | 8 | 9 | エムテイルビー | 12 | 100.5 |
| 8 | 8 | 8 | サブノユウゼン | 11 | 100.7 |
| 9 | 6 | 6 | サムライバカンス | 9 | 108.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | 7 | スーパーバンタム | 9 | 98.6 | 93.2 |
| 2 | 8 | 8 | 8 | サブノユウゼン | 11 | 100.7 | 93.6 |
| 3 | 4 | 4 | 4 | キープクライミング | 13 | 98.4 | 94.1 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | ピースイギー | 13 | 93.6 | 95.4 |
| 5 | 3 | 3 | 3 | カニフ | 16 | 97.0 | 95.9 |
| 6 | 9 | 6 | 6 | サムライバカンス | 9 | 108.1 | 96.3 |
| 7 | 6 | 2 | 2 | サエチ | 8 | 99.5 | 96.6 |
| 8 | 2 | 5 | 5 | フォーミデブル | 13 | 96.7 | 96.9 |
| 9 | 7 | 8 | 9 | エムテイルビー | 12 | 100.5 | 97.1 |
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