【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/01 佐賀 9R カーネーション特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月01日 19:40:17 2022年05月01日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	アルティマソウル	24	88.5
2	8	11	コパノジャンピング	25	89.0
3	7	10	イケノアスリート	52	89.7
4	3	3	コルテ	48	89.9
5	5	5	コスモザクロ	32	90.4
6	1	1	アイムソーグレイト	34	90.5
7	2	2	ハヤブサマカオー	39	90.9
8	6	7	テイエムサツマドン	8	91.3
9	5	6	ペイシャケイティー	14	92.2
10	7	9	テイエムサツマオー	26	92.7
11	8	12	アウティスタ	46	93.0
12	6	8	ブラーブサージュ	26	95.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	5	6	ペイシャケイティー	14	92.2	90.0
3	6	1	1	アイムソーグレイト	34	90.5	90.6
2	7	2	2	ハヤブサマカオー	39	90.9	90.6
4	3	7	10	イケノアスリート	52	89.7	90.7
5	4	3	3	コルテ	48	89.9	90.9
6	8	6	7	テイエムサツマドン	8	91.3	90.9
7	11	8	12	アウティスタ	46	93.0	91.2
8	5	5	5	コスモザクロ	32	90.4	91.4
9	10	7	9	テイエムサツマオー	26	92.7	91.7
10	1	4	4	アルティマソウル	24	88.5	92.1
11	2	8	11	コパノジャンピング	25	89.0	92.6
12	12	6	8	ブラーブサージュ	26	95.3	92.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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