【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/01 佐賀 9R カーネーション特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月01日 19:40:23 2022年05月01日 20:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	コパノジャンピング	25	88.6
2	4	4	アルティマソウル	24	88.7
3	7	10	イケノアスリート	52	89.5
4	3	3	コルテ	48	89.8
5	5	5	コスモザクロ	32	90.8
6	1	1	アイムソーグレイト	34	90.8
7	2	2	ハヤブサマカオー	39	91.0
8	6	7	テイエムサツマドン	8	91.6
9	7	9	テイエムサツマオー	26	92.2
10	8	12	アウティスタ	46	92.5
11	5	6	ペイシャケイティー	14	92.5
12	6	8	ブラーブサージュ	26	95.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	5	6	ペイシャケイティー	14	92.5	90.0
3	5	1	1	アイムソーグレイト	34	90.8	90.6
2	7	2	2	ハヤブサマカオー	39	91.0	90.6
4	3	7	10	イケノアスリート	52	89.5	90.7
5	4	3	3	コルテ	48	89.8	90.9
6	8	6	7	テイエムサツマドン	8	91.6	90.9
7	11	8	12	アウティスタ	46	92.5	91.2
8	6	5	5	コスモザクロ	32	90.8	91.4
9	9	7	9	テイエムサツマオー	26	92.2	91.7
10	2	4	4	アルティマソウル	24	88.7	92.1
11	1	8	11	コパノジャンピング	25	88.6	92.6
12	12	6	8	ブラーブサージュ	26	95.1	92.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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