競馬予測

【ワイド1,990円当選】【AI競馬予測】2022/05/02 笠松 8R 山査子賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月02日 14:40:30 2022年05月02日 16:01:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/02 15:35:00
  • レース名: 8R 山査子賞
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 6 フォルティウス 7 91.6
2 4 4 ナロー 66 93.5
3 5 5 ディープギンガ 23 93.6
4 8 9 デルマエメラルド 30 94.0
5 7 7 キタノスウォード 19 94.0
6 1 1 ヒルノグバーナ 32 94.2
7 2 2 キョウワグロリア 16 94.3
8 8 8 キャッチミー 22 94.3
9 3 3 ヤマジュンヒルズ 42 94.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 6 6 フォルティウス 7 91.6 93.1
2 9 3 3 ヤマジュンヒルズ 42 94.6 94.8
3 3 5 5 ディープギンガ 23 93.6 95.4
4 5 8 9 デルマエメラルド 30 94.0 95.7
5 8 8 8 キャッチミー 22 94.3 95.9
6 2 4 4 ナロー 66 93.5 96.0
7 6 1 1 ヒルノグバーナ 32 94.2 96.1
8 7 2 2 キョウワグロリア 16 94.3 96.2
9 4 7 7 キタノスウォード 19 94.0 97.7

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 6 100円
複勝 5 670円
複勝 6 100円
ワイド 5-6 1,990円

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