【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/05/02 水沢 10R ムスカリ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月02日 16:40:39 2022年05月02日 18:00:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ホーリーバジル	21	101.7
2	4	4	フェアリーモナック	10	102.2
3	3	3	ビジョ	17	102.3
4	8	12	シュリュッセル	59	102.8
5	2	2	マクロー	30	102.9
6	6	7	センティグレード	112	103.1
7	5	5	タオルデスカーフ	55	104.1
8	7	10	スプリングアース	77	104.2
9	5	6	ゲンキチヤマト	46	104.7
10	6	8	ハクユウフライヤー	59	105.2
11	1	1	フォワードプッシュ	56	106.7
12	8	11	ケイリュウアサヒ	33	107.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	4	4	フェアリーモナック	10	102.2	102.4
2	6	6	7	センティグレード	112	103.1	102.6
3	11	1	1	フォワードプッシュ	56	106.7	102.9
4	1	7	9	ホーリーバジル	21	101.7	103.0
5	8	7	10	スプリングアース	77	104.2	103.1
6	9	5	6	ゲンキチヤマト	46	104.7	103.3
7	10	6	8	ハクユウフライヤー	59	105.2	103.4
9	4	8	12	シュリュッセル	59	102.8	103.5
8	5	2	2	マクロー	30	102.9	103.5
11	3	3	3	ビジョ	17	102.3	103.6
10	7	5	5	タオルデスカーフ	55	104.1	103.6
12	12	8	11	ケイリュウアサヒ	33	107.7	104.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	4	100円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢

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