【単勝160円当選】【AI競馬予測】2022/05/02 水沢 10R ムスカリ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月02日 16:40:46 2022年05月02日 18:00:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	フェアリーモナック	10	98.3
2	7	9	ホーリーバジル	21	101.1
3	3	3	ビジョ	17	101.4
4	6	7	センティグレード	112	103.3
5	8	12	シュリュッセル	59	103.4
6	2	2	マクロー	30	103.4
7	7	10	スプリングアース	77	103.6
8	5	6	ゲンキチヤマト	46	104.4
9	6	8	ハクユウフライヤー	59	104.7
10	5	5	タオルデスカーフ	55	104.7
11	1	1	フォワードプッシュ	56	106.9
12	8	11	ケイリュウアサヒ	33	107.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	フェアリーモナック	10	98.3	102.4
2	4	6	7	センティグレード	112	103.3	102.6
3	11	1	1	フォワードプッシュ	56	106.9	102.9
4	2	7	9	ホーリーバジル	21	101.1	103.0
5	7	7	10	スプリングアース	77	103.6	103.1
6	8	5	6	ゲンキチヤマト	46	104.4	103.3
7	10	6	8	ハクユウフライヤー	59	104.7	103.4
8	5	2	2	マクロー	30	103.4	103.5
9	6	8	12	シュリュッセル	59	103.4	103.5
11	3	3	3	ビジョ	17	101.4	103.6
10	9	5	5	タオルデスカーフ	55	104.7	103.6
12	12	8	11	ケイリュウアサヒ	33	107.7	104.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	4	160円
複勝	4	100円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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